O que é Amostra
Amostra é o grupo de pessoas efetivamente ouvido numa pesquisa, escolhido para representar um conjunto maior. O que faz uma amostra valer não é o tamanho: é como ela foi recrutada.
Na prática
Toda conclusão de pesquisa vale para quem foi ouvido. Amostra tirada da própria base de clientes descreve clientes; tirada dos seguidores, descreve seguidores. Confundir isso é o erro mais comum, e ele produz decisão de mercado a partir de dados de quem já é fã.
Um caso real
Uma marca perguntou aos próprios seguidores no Instagram se eles pagariam por uma versão premium do produto. Setenta por cento disseram sim, e o lançamento foi aprovado com essa evidência. A conversão real ficou abaixo de dois por cento. A amostra não estava errada: ela representava fielmente quem segue a marca, e o produto foi lançado para o mercado.
O erro mais comum
Tratar volume como qualidade. Mil respostas de um público enviesado erram com mais confiança que cinquenta de uma amostra bem recrutada. Antes de olhar o tamanho, vale responder duas perguntas: quem tinha chance de entrar nessa amostra, e quem respondeu de fato.
De onde vem
A amostragem probabilística se consolidou na primeira metade do século XX, depois de fracassos famosos de pesquisa eleitoral feitos com amostras enormes e enviesadas, entre eles a previsão de 1936 nos Estados Unidos que ouviu mais de dois milhões de pessoas e errou o resultado, porque só alcançava quem tinha telefone e automóvel.